Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших авторов!
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и заработать деньги.
Нейросеть видит картинки путем анализа пикселей, из которых они состоят. Каждый пиксель представляет собой числовое значение, обозначающее яркость или цвет пикселя. Нейросеть принимает эти числовые значения в качестве входных данных и проходит через слои нейронов, которые обрабатывают информацию и выявляют различные признаки на изображении, такие как границы, текстуры, формы и цвета.
Обычно нейросети для обработки изображений используют сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN), которые имеют специальные слои свертки и пулинга для извлечения признаков из изображений. Сверточные слои применяют фильтры к изображению, чтобы выделить определенные характеристики, а слои пулинга уменьшают размерность изображения, сохраняя важные признаки.
После прохождения через сверточные слои, информация передается через полносвязные слои, которые выполняют классификацию или другую задачу, связанную с обработкой изображений. Нейросеть обучается на большом наборе размеченных изображений, чтобы научиться распознавать и классифицировать объекты на изображениях.